【第1回】AIで作った曲が配信できない？AI音楽のルールと『自分の曲』にする方法【Suno, Udio】

Sunoなどの生成AIを使えば、音楽制作の経験がなくても、短時間で曲を作れるようになりました。

気に入った曲ができたら、

SpotifyやApple Musicでも配信してみたい

と考える人もいるでしょう。

ところが最近は、

といったケースがあります。

これは、AI音楽が禁止されたからではありません。

AI楽曲が急速に増えたことで、配信代行サービスや音楽配信サービス側も、それぞれルールを整え始めています。

大切なのは、「AIで曲を作るのはダメ」と考えるのではなく、AIとの付き合い方が次の段階に入ってきたと考えること。

この記事では、AI音楽を取り巻く現在の状況と、AIで作った曲を「自分の作品」へ育てていく考え方を、初心者にも分かりやすく紹介します。

AIで作った曲が配信できないケースが増えている

少し前までは、AIで作った曲をそのまま配信するケースも珍しくありませんでした。

しかし現在は、AI生成楽曲について独自のルールを設けるサービスが増えています。

たとえば、

など、対応はさまざまです。

そのため、「Sunoで作った曲だから必ず配信できる」「AI音楽だから全部ダメ」とは一概に言えません。

利用する配信代行サービスや配信先によって、ルールが違うからです。

では、なぜAI音楽への対応が変わってきたのでしょうか。

背景には、生成AIによって誰でも簡単に、そして大量に音楽を作れるようになったことがあります。

AI音楽への対応が少しずつ進んでいる

生成AIが登場したことで、音楽を作るハードルは一気に下がりました。

一方で、短時間に大量の曲を作れるようになったため、配信サービス側も対応が必要になっています。

実際、Deezerでは2026年6月のピーク時に、新しくアップロードされた楽曲の50％以上がAI生成曲になりました。

月平均でも、1日あたり約9万曲にのぼります。

Spotifyも、AIによる大量投稿や重複コンテンツなどへの対策を強化しています。

こうした動きを見ると、

AI音楽が禁止され始めた

というより、

急速に広がったAI音楽に、サービス側の対応が追いついてきた

と考えた方が分かりやすいでしょう。

新しい技術が広がれば、それに合わせてルールも必要になります。

AI音楽も今、自由に作って投稿するだけの段階から、どう使い、どう配信するのかを考える段階へ移りつつあります。

もちろん、これはAIで音楽を作ること自体を否定する話ではありません。

むしろ、AIと音楽がこれから共存していくために、ルールが整い始めていると考えられます。

AIで作った曲はどこでも配信できない？サービスによってルールは違う

結局、AIで作った曲は配信できるの？

ここが一番気になるところだと思います。

結論からいうと、サービスによってルールが違います。

AI生成楽曲を受け付けないところもあれば、条件付きで認めているところもあります。

2026年8月時点の主なサービスの対応をまとめると、次のとおりです。

サービス	AI音楽への主な対応
Beatport	AI生成音楽を受け付けない方針
CD Baby	AI生成コンテンツは配信不可。一部にAI生成音源を含む場合も不可
TuneCore	使用した生成AIの学習データが適切にライセンスされている場合に配信可能
LANDR	AI音声生成だけに全面的に依存した音楽は配信対象外
RouteNote	一部のAI生成・AI補助楽曲を受付。ただし配信できないストアなどがある
Spotify	AIの使用自体を一律禁止していない。なりすましや大量投稿、スパムなどへの対策を強化
Deezer	AI生成曲を検出・タグ付け。おすすめや編集プレイリストから除外するなど独自に対応
YouTube	AI生成音楽を一律禁止していない。AI利用について開示・ラベル表示の仕組みを導入

※各社の公式情報をもとに2026年8月時点で整理しています。ルールは変更される可能性があるため、実際に配信するときは最新の規約も確認してください。

ここで少し分かりにくいのが、「配信代行サービス」と「音楽配信サービス」は別物という点です。

たとえば、CD Baby、TuneCore、LANDR、RouteNoteなどは、あなたの曲をSpotifyやApple Musicなどへ届ける配信代行サービスです。

一方、SpotifyやDeezer、YouTubeなどは、リスナーが実際に音楽を聴く側のサービスになります。

そのため、

「SpotifyはAI音楽を禁止していない＝どの配信代行サービスからでもAI楽曲を送れる」

というわけではありません。

入口となる配信代行サービスで、AI楽曲を受け付けていない場合があるからです。

AI生成楽曲を受け付けていないサービスもある

特に分かりやすいのが、BeatportとCD Babyです。

Beatportは公式のコンテンツポリシーで、受け付けないコンテンツのひとつにAI-generated music（AI生成音楽）を挙げています。

CD BabyもAI生成コンテンツを受け付けていません。

さらにCD Babyの場合、

という方針を示しています。

つまり、「AIで作った曲を少し編集すれば、どこでも配信できる」わけではありません。

ここは、このシリーズでも注意しておきたいポイントです。

AIを使っていても配信できるサービスはある

一方で、AIを使った音楽をすべて拒否しているサービスばかりではありません。

たとえばTuneCoreは現在、生成AIの利用そのものを禁止していません。

ただし、使用した生成AIについて、学習に使われたデータが適切にライセンスされていることを条件としています。

RouteNoteも一部のAI生成・AI補助楽曲を受け付けていますが、

などには配信できません。

AIを使った作品は追加審査の対象になる場合もあります。

このように、「AIを使ったかどうか」だけで決まる時代ではなくなりつつあります。

どのAIを使ったのか、どのように制作したのか、どこへ配信するのか。

サービスごとに確認する必要があります。

AI音楽を見分ける「透かし」の導入も始まっている

AI音楽への対応は、配信ルールだけではありません。

最近は、AIで作った音楽だとシステム側で確認できる仕組みも登場しています。

たとえばGoogleの音楽生成AIでは、人間の耳には聞こえない「電子透かし」を生成した音楽に入れています。

Sunoも2026年8月、生成した楽曲をほかのサービスでも識別できるよう、電子透かしやフィンガープリント技術を導入すると発表しました。

さらに、Sunoで生成した曲には、AI生成などの来歴を確認できる「Content Credentials」という情報も付けています。

つまり今後は、AIで作った曲を自己申告するだけでなく、システム側でも確認できる方向へ進んでいくと考えられます。

SpotifyはAI音楽そのものを禁止していない

Spotifyも、AIを使って作ったという理由だけで音楽を一律禁止しているわけではありません。

現在、特に対策を強化しているのは、

といった行為です。

つまり、AIそのものよりも「AIをどう使うのか」が問われ始めています。

AIを禁止するのではなく「分ける」動きもある

DeezerやYouTubeの対応を見ると、また少し違った方向も見えてきます。

DeezerはAI生成楽曲を検出してタグを付け、アルゴリズムによるおすすめや編集プレイリストから除外しています。

YouTubeでも、AI生成音楽は開示対象です。

さらに音楽パートナー向けには、

といった情報を付けて配信できる仕組みがあります。

つまり、AI音楽をすべて消してしまうのではなく、「AIを使った作品だと分かるようにして扱いを分ける」という動きも始まっています。

AI音楽に対するルールは、まだサービスごとにバラバラです。

だからこそ、

AI音楽は禁止された

と考えるより、

AI音楽をどう扱うのか、サービス側のルールが整い始めた

と考える方が、今の状況には近いでしょう。

なぜAI音楽にルールが必要になってきたの？

AI音楽にルールが必要になってきた理由のひとつが、曲を大量に作れるようになったことです。

生成AIなら、短時間で何曲も作れます。

もちろん、それ自体はAIの大きなメリットです。

ただ、

「作る → そのまま配信する」

を大量に繰り返すことも簡単になりました。

実際、Deezerでは2026年6月のピーク時、新しくアップロードされた楽曲の50％以上がAI生成曲になったと発表しています。

月平均でも、1日あたり約9万曲です。

ここまでAI楽曲が増えてくると、配信サービス側も何もしないわけにはいきません。

こうした問題について、ルールを決める必要が出てきます。

これは、AI音楽をなくすための動きとは限りません。

AI音楽が一気に広がったからこそ、音楽配信の仕組みもそれに合わせて変わり始めた。

今は、そんな時期なのだと思います。

AIで曲を作ること自体をやめる必要はありません。

では、これからAIを音楽制作にどう使っていけばいいのでしょうか。

じゃあ、AIで音楽を作るのはやめた方がいい？

ここまで読むと、

だったら、AIで音楽を作るのはやめた方がいいの？

と思うかもしれません。

そんなことはありません。

AIは、音楽制作にとても便利な道具です。

たとえば、

こうした使い方もできます。

特に、これまで音楽を作ったことがない人にとって、AIは大きなきっかけになります。

楽器が弾けなくても、音楽の知識がなくても、まずは「こんな曲を作りたい」を音にできるからです。

だから、AIに曲を作ってもらうことをゴールにする必要はありません。

AIが作ってくれた曲を、音楽制作のスタート地点にする。

気に入ったメロディや雰囲気を残しながら、自分で少しずつ手を加えていく。

そんな使い方も、AI音楽の楽しみ方のひとつです。

AIで作った曲を、そのまま完成品にしなくてもいい

Sunoなどで気に入った曲ができると、その音源が「完成品」のように感じるかもしれません。

でも、そこで完成にしなくても大丈夫です。

たとえば、

といったこともできます。

そんなこと、音楽制作をやったことがないのにできるの？

と思いますよね。

最初から難しいことをする必要はありません。

まずは、AIで作った曲をパーツごとに分けて、触れる状態にするところから始めます。

そこから気になる音を少しずつ変えていけばOKです。

AIが作ったものをそのまま使うのではなく、

これは残したい
この音は変えたい

と、自分で決める部分を増やしていく。

それだけでも、AIで作った曲との向き合い方は大きく変わります。

少しずつ「自分で決める部分」を増やしていこう

AIで作った曲を自分らしい作品にしていくといっても、最初から曲を全部作り直す必要はありません。

このシリーズでは、次の順番で少しずつ曲に手を加えていきます。

知らない言葉が並んでいますが、今は意味が分からなくても大丈夫です。

ひとつずつ順番に紹介していきます。

大切なのは、AIが作った曲の中に「自分で決めた部分」を増やしていくこと。

このメロディは残す

ドラムはこっちの音が好き

ここはもう少し静かにしたい

そんな小さな判断でも構いません。

なお、この作業は配信サービスのAI判定や審査を回避するためのものではありません。

AI生成楽曲の扱いはサービスごとに違うため、編集したからといって必ず配信できるわけではありません。

このシリーズで目指すのは、AIをうまく制作に取り入れながら、自分で考え、自分で選んだ作品へ少しずつ育てていくことです。

AIはゴールではなく、音楽を始めるきっかけになる

AI音楽を取り巻くルールは、これからも変わっていくでしょう。

でも、AIで音楽を作ること自体が悪いわけではありません。

むしろ、これまで音楽制作をしたことがない人でも、

自分も曲を作ってみたい

と思えるきっかけを作ってくれました。

大切なのは、生成ボタンを押したところをゴールにしないこと。

AIが作った曲をきっかけに、

そんな小さなところから始めてみてください。

AIに全部任せるのではなく、AIと一緒に作っていく。

そうやって「自分で決める部分」を増やしていけば、音楽制作はもっと楽しくなります。

AIが作った曲から、あなたの作品へ。

次回は、その最初の一歩となる「ステム分離」について紹介します。