iZotope「Photon」12種類のAIモデルで楽曲のステム分離とノイズ除去を自動化！ボーカル・ドラム・ベースの抽出から音声補正まで対応するオーディオ編集ツール

iZotope「Photon」は、12種類のAIモデルを搭載した音源分離・ノイズ除去ツールです。

ボーカルやドラムの抽出から録音音声の補正まで対応し、音楽制作や動画編集に活用できます。

この記事では、主な機能や活用方法、導入前に知っておきたいポイントを紹介します。

iZotope「Photon」とは？12種類のAIモデルで音源分離とノイズ除去を行うオーディオ編集ツール

iZotope「Photon」は、AIを活用して音源の分離とノイズ除去を行うオーディオ編集ツールです。

完成済みの楽曲からボーカルやドラムを取り出したり、録音に入り込んだ雑音を抑えたりと、音楽制作から動画・音声編集まで幅広く対応します。

特徴は、ファイルを読み込むだけでAIによる解析が自動的に始まることです。

処理結果を試聴しながら強度を調整できるため、複雑な設定に時間をかけず、必要な音の抽出や音声補正に取り組めます。

また、スタンドアロンアプリとして使えるほか、対応DAWではARA2プラグインとして連携可能です。

すべての処理をパソコン内のGPUで実行するため、音源をクラウドへアップロードする必要もありません。

iZotope「Photon」の価格

DeMix｜楽曲や音声を必要なパートに分離するAI機能

DeMixは、完成済みの楽曲や映像から、必要な音だけを取り出せるAI音源分離機能です。

通常、複数の楽器や声が混ざった音源から特定のパートを取り出すには、元のマルチトラックデータが必要になります。

しかし、DeMixなら完成したステレオ音源からでも、ボーカルやドラム、ベースなどを個別に分離できます。

さらに、ドラムの各パーツや映像のセリフ、複数人の会話にも対応しており、音楽制作だけでなく動画編集やポッドキャスト制作にも役立ちます。

6種類のAIモデルが用意されているため、取り出したい音や用途に合わせて使い分けられるのも特徴です。

Music 4 Stems・Ultra｜ボーカル・ドラム・ベースなどを4つのパートに分離

Music 4 Stemsは、完成済みの楽曲を「ボーカル」「ドラム」「ベース」「その他」の4つのパートに分離するAIモデルです。

元のプロジェクトファイルがなくても、各パートを取り出して個別に音量を調整したり、リミックスの素材として使ったりできます。

また、より精密な分離を行う「Music 4 Stems Ultra」も搭載しています。

こちらは抽出した音を単独で使用する場面に適しており、アカペラ制作や楽器のサンプリングなど、分離後の音質を重視したい場合に役立ちます。

Drums 5 Stems｜キック・スネア・ハイハットなど5つのドラムパートを抽出

Drums 5 Stemsは、ドラムを「キック」「スネア」「ハイハット」「タム」「シンバル」の5つに分離するAIモデルです。

ドラムバスだけでなく、ほかの楽器が混ざった完成済みの楽曲からも、各ドラムパートを抽出できます。

例えば、気に入ったスネアの音をサンプリングしたり、キックだけを取り出して別のサウンドに差し替えたりする使い方が可能です。

ドラムループの一部を変更したい場合にも便利で、元のMIDIデータがなくてもドラムサウンドを再構成できます。

Voice 2 Stems｜ボーカルと伴奏を分離してアカペラやカラオケ音源を作成

Voice 2 Stemsは、音源を「音声」と「音楽」の2つに分離するシンプルなAIモデルです。

楽曲からボーカルだけを取り出してアカペラを作成したり、反対にボーカルを除いてカラオケ用の伴奏を作ったりできます。

また、ボーカルと伴奏のバランスを自由に調整できるため、歌の練習用トラックを作る際にも便利です。

音楽制作だけでなく、動画に含まれるナレーションを残しながらBGMを調整したい場面にも活用できます。

Cinema 4 Stems・Voice Separator｜映像のセリフや効果音、複数人の会話を分離

Cinema 4 StemsとVoice Separatorは、映像や会話音声の編集に役立つAIモデルです。

Cinema 4 Stemsは、動画や音声ファイルを「セリフ」「音楽」「効果音」「その他」の4つに分離します。

例えば、完成済みの動画からBGMだけを取り除いて別の音楽に差し替えたり、セリフだけを抽出したりできます。

一方、Voice Separatorは、1つの音声ファイルに含まれる最大6人の声を個別に分離する機能です。

複数人が同時に話しているインタビューやポッドキャストでも、話者ごとに音声を取り出して編集できます。

DeNoise｜録音環境に応じたAIノイズ除去と音声補正

DeNoiseは、録音した音声に含まれる不要なノイズを取り除き、声の聞き取りやすさを改善するAI音声補正機能です。

自宅での収録に入り込んだ生活音や部屋の反響、屋外撮影で発生する交通騒音や風切り音など、さまざまな録音環境に対応しています。

一般的なノイズ除去だけでなく、こもった声やマイクから離れた場所で録音した音声の補正にも活用できます。

特徴は、録音環境に合わせて専用のAIモデルを選べることです。

室内と屋外ではノイズの性質が異なりますが、DeNoiseにはそれぞれの状況に適したモデルが用意されています。

ポッドキャストやインタビュー、動画のナレーションなど、声を明瞭に届けたい場面で役立つ機能です。

Voice Restore｜こもった声や聞き取りにくい音声を補正

Voice Restoreは、録音状態の悪い音声を補正し、声の聞き取りやすさを改善するAIモデルです。

マイクから離れた場所で収録した声や、ライブ配信でこもってしまった音声など、録り直しが難しい素材の補正に活用できます。

単に背景ノイズを取り除くだけでなく、音量レベルやマイクの音質、エコーなども含めて調整できるのが特徴です。

例えば、インタビュー中に交通音が入り込んだ場合や、マイクとの距離によって声が聞き取りにくくなった場合にも役立ちます。

Indoorモデル｜室内ノイズや反響音を除去

Indoorモデルは、室内で録音した音声に含まれるノイズや反響音を低減するAIモデルです。

自宅での動画撮影やポッドキャスト収録など、十分な防音・吸音対策ができていない環境で役立ちます。

室内向けには「Indoor」と「Indoor Noisy」の2種類があり、録音環境の騒がしさに合わせて使い分けられます。

通常の室内ノイズにはIndoor、工場やイベント会場のように騒音や反響が大きい場所ではIndoor Noisyが適しています。

Outdoorモデル｜交通騒音や風切り音などの屋外ノイズを低減

Outdoorモデルは、屋外で録音した音声に入り込む環境ノイズを低減するAIモデルです。

屋外収録では、車の走行音や街中の雑踏、マイクに直接当たる風など、さまざまなノイズが発生します。

こうした状況に対応するため、「Outdoor」「Outdoor Traffic」「Outdoor Wind」の3種類を搭載しています。

一般的な屋外ノイズにはOutdoor、交通量の多い道路沿いではOutdoor Traffic、風の強い場所ではOutdoor Windというように使い分けられます。

屋外インタビューやロケ撮影など、録音環境を自由にコントロールできない場面で役立ちます。

Photonの使い方・音楽制作や映像編集でどう活用する？

Photonは、完成済みの楽曲や録音した音声を、別の制作素材として活用したい場面で役立ちます。

例えば、元のプロジェクトファイルが残っていない楽曲でも、ボーカルやドラムを取り出して新しいアレンジに組み込めます。

ドラムループからキックやスネアだけを抜き出し、別のサンプルに差し替えるといった使い方も可能です。

また、音楽制作だけでなく、動画のBGMを変更したり、録音した会話から不要な雑音を取り除いたりする作業にも対応します。

これまで録り直しや細かな編集が必要だった素材を再利用しやすくなるため、制作の選択肢を広げられます。

リミックス・サンプリング｜完成済みの楽曲から必要な音を取り出す

リミックス制作では、完成済みの楽曲からボーカルやベースラインを取り出し、新しいビートやシンセサウンドと組み合わせる使い方ができます。

例えば、ボーカルだけを抽出して別のテンポのトラックに重ねたり、印象的なベースラインを使って新しいアレンジを組み立てたりすることが可能です。

また、自分が過去に制作した楽曲のプロジェクトファイルが残っていない場合にも便利です。

元のミックスから必要なパートを取り出せるため、過去の作品を新しい楽曲の素材として再利用できます。

ドラムの差し替え｜キックやスネアを分離してサウンドを再構成

ドラムの差し替えは、Photonの細かな音源分離を活かせる制作方法のひとつです。

例えば、気に入ったドラムループのグルーヴは残しつつ、キックだけを別のサンプルに差し替えることができます。

スネアの音が楽曲に合わない場合には、スネアを分離して別のサウンドを重ねたり、音量やエフェクトを個別に調整したりすることも可能です。

また、既存のドラムサウンドからキックやスネアを抽出し、オリジナルのサンプルキットを作る用途にも活用できます。

ただし、分離した音にはほかの楽器やドラムパートの成分が残る場合があるため、仕上がりを確認しながら編集することが大切です。

動画・ポッドキャスト編集｜セリフの抽出や録音ノイズの除去

Photonは、動画制作やポッドキャストなど、声を中心としたコンテンツ制作にも活用できます。

例えば、完成済みの動画に含まれるBGMを別の音楽に変更したい場合、セリフと音楽を分離して編集できます。

また、屋外で収録したインタビューに車の走行音が入り込んだ場合や、自宅で録音した音声に部屋の反響が残っている場合にも便利です。

録音環境に合わせてノイズを低減することで、声を聞き取りやすい状態に整えられます。

複数人が参加するポッドキャストでは、話者ごとの音声を取り出して個別に調整することも可能です。

Photonの操作性とDAW連携｜スタンドアロン・ARA2に対応

Photonは、複雑な設定を必要とせず、音源の読み込みから分離・補正までスムーズに進められるよう設計されています。

スタンドアロンアプリとして単独で使用できるほか、ARA2対応DAWとの連携にも対応しています。

音源をドラッグ＆ドロップするとAIによる解析が始まり、処理結果を確認しながら強度を調整できるのが特徴です。

また、すべての音声処理をパソコン内のGPUで実行するため、クラウドに音源をアップロードする必要がありません。

ただし、一般的なVST/AUエフェクトとは動作方式が異なるため、使用するDAWとの互換性は事前に確認しておきましょう。

ドラッグ＆ドロップで解析し、リアルタイムで処理結果を確認

Photonは、音声ファイルをドラッグ＆ドロップするだけでAIによる解析が自動的に始まります。

目的に合ったモデルを選択し、分離やノイズ除去の結果を確認しながら処理強度を調整できます。

特徴的なのは、音源の好きな位置から処理結果をプレビューできることです。

確認したい場所へ移動すると、その部分の処理が始まり、数秒で結果を試聴できます。

例えば、曲のサビでボーカルがきれいに分離できているか、インタビューの騒がしい部分でノイズが十分に抑えられているかなどを確認できます。

処理結果を確認しながら調整できるため、音源全体を書き出してから問題に気づくといった手間を減らせます。

ローカルGPUで処理｜クラウドへのアップロードは不要

Photonは、AIによる音源分離やノイズ除去をパソコン内のGPUで実行します。

一般的なクラウド型のAIサービスとは異なり、処理のたびに音声ファイルを外部サーバーへアップロードする必要がありません。

そのため、インターネット回線のアップロード速度に左右されず、手元の環境で作業を進められます。

未公開楽曲やクライアントから預かった音声など、外部への送信を避けたい素材を扱う場合にも便利です。

また、Model Managerを搭載しており、新しいAIモデルや更新されたモデルを直接ダウンロードできます。

アプリ全体を再インストールせずにモデルを更新できる点も特徴です。

ARA2対応DAWとの連携とVST/AU非対応の注意点

Photonは、スタンドアロンアプリとして使用できるほか、ARA2対応DAWとの連携にも対応しています。

ARA2は、DAWのタイムラインにあるオーディオデータをプラグイン側で直接扱うための仕組みです。

Photonでは、クリップ全体の情報を利用しながらAI処理を実行でき、複数のモデルを切り替えて結果を比較することも可能です。

対応ホストにはPro Tools、Cubase、LUNA、REAPER、Sequoia、Samplitudeなどがあります。

ただし、Photonは通常のVST/AUプラグイン形式には対応していません。

普段使用しているエフェクトと同じように読み込めるとは限らないため、導入前にDAWの対応状況を確認することが重要です。

PhotonとiZotope RXの違い｜どんな人に向いている？

PhotonとiZotope RXは、どちらも音源の分離やノイズ除去に対応していますが、得意とする作業が異なります。

Photonは、AIを使って楽曲や録音音声を素早く処理することに重点を置いたツールです。

一方、RXは音声の問題を細かく分析し、必要な部分を修復するための機能を備えています。

例えば、完成済みの楽曲からボーカルを抽出するならPhoton、録音中に入り込んだ特定の雑音を取り除きたい場合はRXという使い分けが考えられます。

両方を組み合わせることも可能ですが、作業内容によってはPhotonだけで十分な場合もあります。

PhotonとRXの役割の違い

PhotonとRXの大きな違いは、音声処理の進め方にあります。

Photonは、AIモデルを選択するだけで音源全体の分離やノイズ除去を実行でき、複雑な編集を行わずに結果を得られるのが特徴です。

一方、RXはスペクトログラムを使って音声を視覚的に分析し、特定の周波数や時間範囲を指定して修復できます。

例えば、インタビュー全体の環境ノイズを素早く減らしたい場合はPhotonが便利です。

しかし、会話の途中に入った咳払いや携帯電話の着信音など、特定の音だけを細かく除去したい場合はRXが適しています。

なお、RXにも音源分離やノイズ除去機能があるため、両者の機能には重なる部分があります。

Photonが向いている人・向いていない人

Photonは、完成済みの音源を再利用したい人や、録音した音声を効率よく補正したい人に向いています。

特に、楽曲のステム分離やドラムの個別抽出を頻繁に行う場合、複数のAIモデルを使い分けられる点が便利です。

また、動画編集やポッドキャスト制作で、ノイズ除去にかかる作業時間を減らしたい人にも適しています。

一方、録音に含まれる特定の雑音を細かく指定して修復したい場合は、RXのような編集ツールが適していることもあります。

さらに、通常のVST/AUプラグインには対応していないため、DAWとの連携方法も確認しておきたいポイントです。

向いている人

• 完成済みの楽曲からボーカルや楽器を抽出したい人。
• キックやスネアを分離してリミックスやサンプリングに活用したい人。
• 動画やポッドキャストのノイズ除去を効率化したい人。
• 複雑な音声編集をせず、AIで素早く処理したい人。
• 音源をクラウドへアップロードせずに処理したい人。

向いていない人

• スペクトログラムを使って音声を細かく修復したい人。
• 特定のノイズを手動で選択し、精密に除去したい人。
• 通常のVST/AUエフェクトとしてDAW内で使用したい人。
• PhotonのGPUなどの動作要件を満たしていない環境を使用している人。

Photonのシステム要件

まとめ：iZotope「Photon」AIによるステム分離とノイズ除去で音楽・音声編集の作業を効率化｜DTMプラグインセール

iZotope「Photon」は、12種類のAIモデルを搭載し、楽曲のステム分離から録音音声のノイズ除去まで対応するオーディオ編集ツールです。

完成済みの楽曲からボーカルやドラムを抽出したり、キックやスネアを個別に取り出したりと、リミックスやサンプリングに幅広く活用できます。

さらに、室内の反響音や屋外の交通騒音、風切り音なども低減できるため、動画やポッドキャストの音声編集にも便利です。

完成済みの音源を新しい制作素材として活用したい人や、音声編集の作業を効率化したい人にとって、便利な選択肢となるでしょう。